Estas son las cinco carreras universitarias que no se recomienda estudiar, según la IA y expertos

Un artículo muy interesante, en el cual puedes leer el título: “Estas son las cinco carreras universitarias que se recomiendan no estudiar según la IA”. Muy importante aclarar: aquí lo que se indica es una recomendación de la IA, no que la IA vaya a reemplazarlas. Me parece un título bastante acertado.

Entiéndase, otra vez, que son dos cosas completamente distintas. Eso de que “la IA está matando profesiones” no es lo que se plantea aquí. Simplemente se mencionan las carreras que la IA recomienda no estudiar porque alguien le preguntó y, como siempre, respondió algo. Es así de simple.

Primera recomendación: Corrección o traducción de textos

Creo que comenzamos con un punto fácil de entender. Carreras centradas exclusivamente en correcciones o traducciones de texto ya venían perdiendo fuerza, y con la IA esto se acelera.

Aquí no se dice que vaya a desaparecer al 100 %, sino que poco a poco habrá menos demanda. Antes, por ejemplo, quizá se necesitaban diez personas para traducir un libro; ahora, tal vez solo se requiera una. Eso implica menos oportunidades laborales.

Gracias a herramientas como las IA, este trabajo se hace más fácil y rápido. Por eso se recomienda no estudiar estas carreras si tu objetivo es tener amplia demanda laboral.

En mi caso, yo he usado mucho la parte de dar formato a textos. Por ejemplo, grabo un video, lo subo a YouTube, obtengo la transcripción y se la paso a ChatGPT para que mantenga mi tono, coloque comas, acentos, títulos y algo de formato. Me lo clasifica perfectamente.

Segunda recomendación: Administración de empresas

Realmente no sé nada de esta carrera. Si tú sabes, me gustaría que lo comentes. Pero, por lo que se dice, como incluye contabilidad y gestión, cada vez podría ser menos demandada por la automatización y el uso de IA.

Tercera recomendación: Medios impresos

Carreras enfocadas únicamente en medios impresos están muriendo poco a poco. La digitalización de contenidos cada vez tiene más demanda, sobre todo con la cantidad de dispositivos que usamos a diario.

Cuarta recomendación: Tareas repetitivas digitales

Aquí se incluyen carreras relacionadas con ofimática o tareas repetitivas como llevar un Excel.
En otro video comenté el caso de un analista de datos contratado para manejar un Excel enorme… y la IA resolvió gran parte de su trabajo.

Cualquier profesión basada únicamente en rellenar hojas de cálculo o procesar datos de forma repetitiva está condenada a desaparecer.

Quinta recomendación: Carreras muy especializadas

Esto no es nuevo, pero sigue siendo válido. Una carrera extremadamente específica, sin suficiente demanda, no es muy recomendable. No es que la IA vaya a reemplazarla directamente, pero su viabilidad laboral es baja.

Consejo final: Adaptabilidad

El artículo concluye con un punto clave: la adaptabilidad. Muchas carreras, incluida la programación, deben adaptarse a los nuevos tiempos.

La IA no es tu reemplazo; es una herramienta, un asistente que puede potenciar tu trabajo.

Las 10 profesiones que la inteligencia artificial podrá reemplazar

Analicemos algunas carreras que están en peligro de desaparecer por la IA, todas estas tienen en común que son carretas simples, repetitivas o respuestas de libreto.

1. Intérpretes y traductores

Creo que este punto está claro desde hace años. Herramientas como Google Translate ya permiten traducir fácilmente de un idioma a otro.
Con la llegada de asistentes virtuales potenciados con IA, resulta obvio por qué estas tareas se reemplazan: los procesos son más rápidos y exactos que los de una persona. Un modelo entrenado puede manejar múltiples idiomas sin las limitaciones humanas.

2. Historiadores

Aquí entra en juego lo que comentaba antes: el manejo de datos. La IA puede analizar enormes volúmenes de información y responder a prácticamente cualquier consulta de manera inmediata.

3. Asistentes de pasajeros

En este caso, hablamos de tareas repetitivas: responder dudas de clientes basándose en un manual. Una IA puede entrenarse con el material de la empresa y contestar de forma automática y consistente.

De hecho, yo planeo algo similar con mis libros en la academia: entrenar una IA local con mis textos para generar automáticamente preguntas y cuestionarios de repaso.

4. Representantes de ventas

Muy similar al caso anterior. La IA se entrena con la base de conocimientos de la empresa y responde preguntas de clientes en chats o incluso mediante voz.

5. Escritores y autores

Aquí tengo experiencia personal. Cuando redacto mis publicaciones, paso los audios de mis videos a ChatGPT, con un prompt sencillo para que corrija gramática, agregue puntuación y mejore la estructura sin cambiar mi estilo.

La IA no solo puede generar contenido desde cero, sino también refinar textos existentes, lo cual la hace una herramienta ideal para escritores.

6. Representantes de atención al cliente

Lo mismo que con ventas: chatbots entrenados con información repetitiva. Nada más que agregar.

7. Programadores de control numérico computarizado

No conocía mucho de esto, pero básicamente consiste en escribir código para máquinas que fabrican piezas. Como es un contexto cerrado, resulta fácilmente reemplazable, a diferencia de la programación general, que es mucho más compleja.

8. Operadores telefónicos

Otra tarea repetitiva: responder llamadas. Una IA con capacidad de voz puede suplirla fácilmente.

9. Agentes de viajes y ventas de pasajes

Otra vez lo mismo que con ventas y atención al cliente: información simple y repetitiva, basada en un libreto. La IA puede encargarse de todo el proceso.

10. Locutores y presentadores de radio

Este es un caso especial. Siempre existirá la preferencia por un factor humano, aunque la IA ya es capaz de generar voces muy naturales. Incluso puede crear debates completos a partir de documentos que uno le entregue.

Reflexión final

La IA se adapta mejor en entornos cerrados y tareas repetitivas, donde puede entrenarse con información específica. Ya sea para traducciones, ventas, atención al cliente o redacción, el potencial es enorme.

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